آرایش مجدد شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران
author احسان مبینی
adviser جواد روحی حسین میار نعیمی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1388

abstract

تلفات یکی از بزرگترین معضلات صنعت برق می باشد که گریبانگیر تولید، انتقال و توزیع نیرو می باشد. سهم زیادی از تلفات انرژی در بخش توزیع و در شبکه های آن است، به طوریکه برابر آمارها حدود 75 درصد از این تلفات در شبکه های توزیع می باشد. تجدید آرایش شبکه های توزیع یکی از راههای کاهش تلفات در سیستمهای توزیع می باشد. هر آرایش شامل مجموعه ای از حالات نقاط مانور (باز یا بسته) می باشد. تجدید آرایش می تواند بعلت تغییر مسیر عبور توان تلفات را تغییر دهد. بنابراین می توان آرایشی را یافت که دارای کمترین تلفات ممکن باشد.با توجه به اینکه تغییرات روی شبکه موجود و بدون نیاز به تهیه و نصب تجهیزات جدید صورت می گیرد به جز هزینه محاسبات و اجرای بازآرایی هیچ هزینه دیگری را شامل نمی شود و از لحاظ اقتصادی از باصرفه ترین روشهای کاهش تلفات می باشد. در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک که یکی از قوی ترین و موثرترین روشهای بهینه سازی می باشد استفاده شده است و با اعمال روشهایی جدید بر سرعت آن افزوده گردیده است. همچنین بهبود پروفیل ولتاژ نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE

بازآرایی شبکههای توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راههای مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکههای توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (NFAPSO) و الگوریتم تکاملتفاضلی (DE) است که به صورت NFAPSO-DE تعریف میشود. به منظور بهرهگیری از مزایای این دو الگوریتم ...

full text

ارائه روشی بر پایه الگوریتم ژنتیک جهت بازآرایی شبکه‎های توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی

بازآرایی شبکه های توزیع به معنی تغییر آرایش شبکه با تغییر وضعیت کلیدهای حالت عادی باز و حالت عادی بسته در شبکه می‎باشد که با اهداف مختلفی از جمله کاهش تلفات، متعادل سازی بار، بهبود پروفیل ولتاژ یا ترکیبی از این‎ها صورت می‎گیرد. بازآرایی در دو افق زمانی روزانه و فصلی صورت می‎گیرد. اغلب مطالعات انجام شده در این زمینه با تمرکز بر تلفات توان صورت گرفته است. با توجه به اهمیت تلفات انرژی از منظر اقتص...

full text

باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی nfapso-de

بازآرایی شبکههای توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راههای مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکههای توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (nfapso) و الگوریتم تکاملتفاضلی (de) است که به صورت nfapso-de تعریف میشود. به منظور بهرهگیری از مزایای این دو الگوریتم ...

full text

ارائه روشی بر پایه الگوریتم ژنتیک جهت بازآرایی شبکه‎های توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی

full text

کلیدزنی بهینه خازن های قابل سوئیچ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه فشار روز افزون در جهت بهره برداری حداکثر از سیستم های انتقال موجود و توسعه انواع جدید جبران کننده های استاتیکی و قابل کنترل توان راکتیو، لزوم استفاده از خازن های موازی در سیستم توزیع را بیش از پیش آشکار ساخته است. از آنجا که بارهای یک شبکه توزیع به طور دائم مشغول به کار نبوده و در طول ساعات شبانه روز تغییر می کنند، جهت جلوگیری از افزایش ولتاژ شبکه ناشی از وجود خازن ها، می بایست کلید زن...

full text

ارائه روشی نوین جهت محاسبه تلفات سالیانه شبکه های توزیع

یکی از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های توزیع، مسئله تلفات این شبکه‌ها می‌باشد. تابع تلفات سالیانه انرژی عمدتاً جزء توابع اصلی در مسائل مربوط به بهره‌برداری و توسعه بهینه شبکه‌های توزیع است. جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع نیاز انجام محاسبات پخش بار در کلیه ساعات سال است، که این موضوع نیازمند حجم و زمان بالای محاسبات است. در این مقاله با استفاده از مدل بار شبکه IEEE-RTS، یک مدل بار جدید تح...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران

Keywords

اتلاف پیکربندی مجدد شبکه توزیع صنعت برق رسانی الگوریتم ژنتیکی انرژی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com